在許多管理情境中，不是所有用于解決問題的數(shù)據(jù)都可用。新產(chǎn)品研發(fā)就是個例證。開發(fā)一種新產(chǎn)品的理想方式是先確認顧客需求，將這些需求轉(zhuǎn)化成工程需求，再將工程需求轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)需求。為了提高生產(chǎn)力而開發(fā)新的制造方法也是同樣的道理。兩個例子中，必要的數(shù)據(jù)總是不可用——可用的數(shù)據(jù)常常只存在于相關(guān)人員腦中，以語言的形式表達而非以數(shù)字的形式表現(xiàn)。這種話語上的數(shù)據(jù)必須要轉(zhuǎn)化為有意義的形式，這樣才能制定出合理的決策。

    

    管理中，解決許多問題都會需要各部門人員間的協(xié)同。這里也會遇到這個問題：硬數(shù)據(jù)稀少，可用數(shù)據(jù)很可能太過主觀。基于所有這些情況，有必要超出統(tǒng)計手段之外，使用一種設(shè)計手段去解決問題。精益管理里，設(shè)計手段中的“質(zhì)量控制的七種新工具”（一般被稱為“新七”）在產(chǎn)品質(zhì)量改進、削減成本、新產(chǎn)品開發(fā)以及政策部署等領(lǐng)域被證明十分有效。如今，“新七”已成為經(jīng)理、幕僚人員、工程師最有效的工具。

    

    設(shè)計手段是一種綜合的系統(tǒng)手段，用來解決對細節(jié)特別關(guān)注的問題。

    

    設(shè)計手段的另外一個特色是涉及不同背景的人，這使其在解決跨部門和跨職能問題時十分有效。

    

    1.關(guān)系圖（relations diagram)。此圖將涉及許多因素的復(fù)雜情境中的關(guān)系持順清晰，闡明各因素間的因果關(guān)系。

    

    2.KJ法（affinity diagram)。本質(zhì)上是一種頭腦風(fēng)暴方法。以小組工作為基礎(chǔ)，每個參與者寫下自己的想法，再按照主題對想法進行分組和重新排列。

    

    3.樹形圖（tree diagram)。這是對職能分析價值工程理念的延伸。用于表示各目標(biāo)和措施之間的相互關(guān)系。

    

    4.矩陣圖（matrix diagram)。用這種格式闡明不同因素之間的關(guān)系。矩陣圖經(jīng)常用于將質(zhì)量需求部署到對應(yīng)的工程特征中，然后再部署到生產(chǎn)需求中。

    

    5.矩陣數(shù)據(jù)分析圖（matrix data-analysis diagram)。在矩陣圖不能提供充足的細節(jié)信息時會用到此圖。這是“新七”中唯一種基于數(shù)據(jù)分析并給出數(shù)字結(jié)果的方法。

    

    6.PDPC(過程決策項目圖）。這是過程決策項目表在運籌學(xué)中的應(yīng)用。因為用于實現(xiàn)特定目標(biāo)的實施項目經(jīng)常不能按計劃執(zhí)行，還因為未預(yù)料到的進展很可能造成嚴(yán)重的后果，開發(fā)過程決策項目圖不僅是為了得到最優(yōu)的結(jié)論，同時可以避免出現(xiàn)意外。

    

    7.箭形圖（arrow diagram)。常用于項目評估評審技術(shù)（PERT)以及關(guān)鍵路徑法（CPM)中，用網(wǎng)絡(luò)圖表示實施一項計劃的必要步驟。

    

    “新七”在與改進相關(guān)的活動中的應(yīng)用將永無止境。盡管下面的清單列出了七種新工具在當(dāng)今日本的主要應(yīng)用領(lǐng)域，但這份清單絕對無法窮盡所有。不是每個項目中都會用到所有七種工具，而是會用到一個或多個，取決于項目的需求。

    

    質(zhì)量控制的七種新工具的典型應(yīng)用：

    

    削減成本與節(jié)約能源

    

    研發(fā)

    

    安全改進

    

    開發(fā)新技術(shù)

    

    競爭分析

    

    開發(fā)新產(chǎn)品

    

    質(zhì)量保證系統(tǒng)改進

    

    改進分析與診斷技能

    

    污染預(yù)防

    

    生產(chǎn)進度安排

    

    銷售管理

    

    生產(chǎn)管理

    

    市場信息分析

    

    生產(chǎn)力改進

    

    供應(yīng)商管理

    

    引入自動化

    

    政策部署

    

    質(zhì)量改進