學(xué)習(xí)六西格瑪，你需了解的知識(shí)點(diǎn)

　　1、Black Belt 黑帶：來源于公司每個(gè)部門，歷經(jīng)6西格瑪改善全過程和專用工具的全方位培訓(xùn)，了解6西格瑪改善全過程，具備很強(qiáng)的協(xié)調(diào)性，具體指導(dǎo)或領(lǐng)導(dǎo)6西格瑪改善項(xiàng)目的開展。

　　2、Box - plot 箱線圖：同時(shí)呈現(xiàn)每個(gè)子群分布特征的五個(gè)統(tǒng)計(jì)量的坐標(biāo)圖。

　　3、Cause-Effect Diagram 因果圖：也稱“石川圖”、“魚刺圖”，是揭示質(zhì)量特性波動(dòng)與潛在原因的關(guān)系，即表達(dá)和分析因果關(guān)系的一種圖表。

　　4、Continuous Data 計(jì)量數(shù)據(jù)：經(jīng)過測(cè)量取得的可以隨意取值的連續(xù)型數(shù)據(jù)。

　　5、Control Chart 控制圖：以統(tǒng)計(jì)推斷理論為基礎(chǔ)，設(shè)置統(tǒng)計(jì)控制限，按時(shí)間坐標(biāo)顯示獨(dú)立測(cè)量值、平均值或其他統(tǒng)計(jì)值的折線圖。

　　6、DPMO （Defect Per Million Opportunity） 百萬(wàn)缺陷機(jī)會(huì)缺陷數(shù)

　　7、DPO （Defect Per Opportunity） 單位機(jī)會(huì)缺陷數(shù)

　　8、FMEA 失效模式與影響分析：用來分析產(chǎn)品或服務(wù)及其過程由于失效導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)的方法。

　　9、Histogram 直方圖：用寬度一樣的矩形表達(dá)數(shù)據(jù)分布的圖形工具。

　　10、KPIV （Key Process Input Variables） 關(guān)鍵過程輸入變量

　　11、Mini-Tab 6西格瑪常使用的一種統(tǒng)計(jì)軟件

　　12、MSA （Measure System Analysis） 測(cè)量系統(tǒng)分析

　　13、Multi-Vari Chart 多變量圖：直觀地提供過程各影響因素之間的關(guān)系以及它們對(duì)過程輸出影響的坐標(biāo)圖。 Null - Hypothesis 零假設(shè)，縮寫為H0

　　14、Pareto Chart 排列圖：又稱帕累托圖，由1個(gè)橫坐標(biāo)、2個(gè)縱坐標(biāo)、幾個(gè)按高低順序排列的矩形和一條累積百分比折線組成的分析圖表。

　　15、Regression Analysis 回歸分析：變量間關(guān)系的分析方法。

　　16、COPQ （Cost Of Poor Quality） 不良質(zhì)量成本損失：由于缺陷或不良質(zhì)量造成的成本損失。

　　17、CTQ （Critical to Quality） 關(guān)鍵質(zhì)量特性：滿足關(guān)鍵的顧客要求或過程要求的產(chǎn)品或過程特性。

　　18、DOE （Design of Experiment） 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：析因?qū)嶒?yàn)和相應(yīng)的改進(jìn)方法。

　　19、ANOVA 方差分析：將因素對(duì)質(zhì)量特性的影響與誤差對(duì)質(zhì)量特性的影響加以區(qū)分并做出估算，隨后開展比較，分析、推斷哪些因素或哪些因素間的交互作用對(duì)質(zhì)量特性有顯著影響。

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