APS模型的討論
我們研究的對象是真實的工廠。針對這個真實的工廠原型去研究它的運營規(guī)律、管理機制、制造過程的管理控制。在研究中我們對工廠直接實施改造控制,其風險和代價很大。這樣我們需要根據(jù)原型建立一個模型進行研究。原型和模型的關(guān)系就是“digital twin”。模型的有效性非常重要。如果建立的模型不能反映系統(tǒng)原型的基本特征,研究的結(jié)果就無效,更不可能付諸實施。
用表格建數(shù)學(xué)模型是科學(xué)研究非常通用的方法。大多數(shù)APS是依靠Excel建立工廠生產(chǎn)計劃調(diào)度系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型?,F(xiàn)在的問題是,制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)運營管理和制造過程的管控是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng),即使我們能夠設(shè)計出反映企業(yè)基本運行規(guī)律的表格,那么這個表格必然會非常復(fù)雜,制造企業(yè)不可能正確填寫表格,那么這個模型也就失去實際作用。
在實際的APS,為了能夠在企業(yè)實施項目,為了讓制造企業(yè)能夠填表,APS的表格不會太復(fù)雜。然而,這就帶來了模型太粗燥的弊端。為了彌補模型的缺陷,APS在軟件界面就設(shè)計了很多的配置項。俗話說,麻袋繡花底子不行。基礎(chǔ)模型沒有建好,不能反映原型的特征,制造企業(yè)就難以接受,難以應(yīng)用。遺憾的是,恰恰是由于APS模型缺陷引出來的很多的用戶配置界面,反而成為APS的一個功能強大的銷售賣點。
在這里對制造企業(yè)建模主要目的是研究企業(yè)運營的效率、質(zhì)量、成本。建模是極具挑戰(zhàn)性的創(chuàng)造。對一個工廠來說,期望所建模型既有效,又可操作,又簡單,就需要對工業(yè)制造的本質(zhì)有深刻的理解。如果不能在車間生產(chǎn)現(xiàn)場沉下去,如果不研究大量的工廠樣本,如果不經(jīng)過理論和實踐多次迭代和一次又一次的失敗,很難達到預(yù)期。
我們必須說APS模型有缺陷,但是它絕不是不可用。當我們把系統(tǒng)的范圍縮小,研究一些局部運營管理問題;當我們消除一些局部系統(tǒng)外部的不確定性;當我們把排程的“顆粒度”與研究對象實際更貼近一點;當我們可以把系統(tǒng)的某些非線性近似為線性的時候;APS還是一個有效的工具。這也是很多中小企業(yè)能夠?qū)嵤〢PS的原因。
APS算法的討論
模型和算法肯定是綁在一起的。模型的有效性是算法尋優(yōu)的基礎(chǔ)。
大多數(shù)APS都是基于規(guī)則的算法。現(xiàn)在尚不存在一種全局最優(yōu)的規(guī)則。所以,如果APS是基于規(guī)則算法,它僅存在局部優(yōu)化的可能。制造車間排程尋求最優(yōu)是極其困難的。APS排程優(yōu)化運算結(jié)果應(yīng)該是在千千萬萬可行解中的一個。
鑒別APS是否有優(yōu)化算法的一個方法就是,以最短生產(chǎn)周期為目標,給APS輸入足夠多訂單并且不設(shè)定優(yōu)先級,然后讓Solver分別運算一秒鐘、一分鐘、一個小時,再觀察結(jié)果的變化。
實際上,對于管理水平很差的企業(yè),APS的優(yōu)化能力不重要。重要的是排出來一個企業(yè)能夠執(zhí)行的結(jié)果。真正的排程優(yōu)化只有管理水平很高且數(shù)字化/自動化環(huán)境很好的場景才能體現(xiàn)。
理論上的可行解與實際上的可執(zhí)行指令是不同的。計算機模型算法可以忽略很多約束和干擾,而實際上這些問題不可忽略。因此,APS常常出現(xiàn)輸出的指令可執(zhí)行率不高的現(xiàn)象。
規(guī)則算法就是按照人為制定的排序規(guī)則,由計算機依據(jù)既定的約束條件把任務(wù)的順序排出來,大部分都是簡單地“碼”出來而已。即使這樣,對于復(fù)雜的生產(chǎn)現(xiàn)場管理來說,能夠按照規(guī)則把生產(chǎn)任務(wù)排序做好也遠遠超過人手操作的能力。所以,規(guī)則算法在很多情況下是非常有效的,尤其是對中小企業(yè)。
APS的輸出指令都是交給人來執(zhí)行的,因此它有緩沖和協(xié)調(diào)的條件。事實上,對于管理水平還不是很好的中小企業(yè),不適應(yīng)精準調(diào)度,也沒有必要。中小企業(yè)如果上線實施APS,不要對APS太苛求,能夠比手工作業(yè)更好就達到目的了。而APS的實施,客觀地提升了企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量,為下一步的改善提供了數(shù)據(jù)環(huán)境。
作者:博革咨詢
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