前言:要從中國制造到中國智造,這是中國經(jīng)濟界的共識。但怎樣才能實現(xiàn),卻不是所有人都很清楚,很多企業(yè)在“工業(yè)4.0、智能制造、互聯(lián)網(wǎng)+”等概念滿天飛的環(huán)境下迷失了方向,智能制造也好,智能工廠也好,都有自己的實施條件和路徑,沒有捷徑可走。
如果稍加總結一下,以下十點會是企業(yè)或多或少需要走過的征途:精益化、標準化、模塊化、自動化、服務化、個性化、生態(tài)化、全球化、數(shù)字化、智能化
只不過,在走向中國智造的征途上,對于不同的行業(yè)和不同的企業(yè)來說,由于市場需求模式不同、產(chǎn)品工藝不同、管理基礎不同等,側重點有所不同。
九、數(shù)字化
數(shù)字化跟信息化密切相關,與自動化一樣,這是智能制造轉型投資最大的一塊。隨著信息技術的日新月異,一切皆可數(shù)字化,從人、產(chǎn)品到設備,實現(xiàn)萬物相連。
人可以通過人臉識別技術被識別,以前要靜態(tài)的才可以,現(xiàn)在你走動過程中就可以被識別。最近谷歌開發(fā)的AI視覺識別技術,可以識別任意一張照片的內容,區(qū)分照片中的人是誰。將來人們乘飛機、出入境等安全檢查有望實現(xiàn)自動化。
產(chǎn)品可以通過PLM/ERP軟件,從產(chǎn)品開發(fā)設計、物料采購到生產(chǎn)交付全過程實現(xiàn)數(shù)字化,每一張產(chǎn)品圖紙、每一個物料信息、每一個生產(chǎn)工藝都被數(shù)字化連接在一起。
設備可以通過PLC、傳感器等將運行數(shù)據(jù)傳給MES、互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡,所以GE可以通過飛機引擎?zhèn)骰氐臄?shù)據(jù)分析優(yōu)化其運行參數(shù)降低燃油成本,谷歌可以實現(xiàn)汽車的無人駕駛。
這意味著在“工業(yè)4.0”時代,第一次有可能將資源、信息、物品和人通過數(shù)字化進行互聯(lián)互通。這種溝通包括人與人、人與產(chǎn)品、人與機器、產(chǎn)品與機器、機器與機器之間的信息交換。
想象一下,未來你通過APP下一個個性化的產(chǎn)品訂單,制造商通過CRM/ERP收到訂單信息,訂單信息被傳遞到PLM系統(tǒng)中,產(chǎn)品仿真模型被設計出來,產(chǎn)品與物料信息進入ERP和MES系統(tǒng),拉動供應商開始生產(chǎn)物料,物料生產(chǎn)出來后通過物聯(lián)網(wǎng)送到工廠,進入自動化生產(chǎn)線,設備按照MES系統(tǒng)的指示進行加工,成品下線后又通過物聯(lián)網(wǎng)送到你手中。
“工業(yè)4.0”就是制造的數(shù)字化和網(wǎng)絡化,通過IT技術同制造技術的結合,創(chuàng)造智能工廠,使生產(chǎn)變得高度彈性化和個性化,提高生產(chǎn)效率及資源利用效率。德國人宣稱“工業(yè)4.0的真正到來可能需要20年左右的時間”,對于中國來說,這個時間估計更長,我們還有很多企業(yè)還處于2.0、3.0階段,我認為至少需要30年。
數(shù)字化也好,“工業(yè)4.0”也好,這是一個大趨勢,雖然目前只實現(xiàn)了人與人的溝通,其他的溝通還需具備多方面條件,比如數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議和衡量標準的標準化、強大的基礎設施、數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩浴⒎杀U?、人才儲備等,但自動駕駛汽車的出現(xiàn)讓我們看到了希望。
每個行業(yè)特征與企業(yè)基礎不同,實現(xiàn)數(shù)字化的先后順序也就不同。我認為對于那些流程型的制造行業(yè)如食品飲料、造紙、化工、電力等,可以走在前面,因為他們的制造模式大部分工序已經(jīng)連接起來,并且自動化程度高,一些設備數(shù)據(jù)已經(jīng)可以自動采集,數(shù)字化的難度相對較小。
而對于那些離散型的制造行業(yè)如機械裝備、紡織服裝、電子電器、家居用品等,由于制造工序、零部件都很分散,而且數(shù)量龐大,想實現(xiàn)連接確實困難,即使實現(xiàn)成本也會非常大。對于這些行業(yè)的可行做法是不要一步到位,而是要逐步實現(xiàn),先應用精益的連續(xù)生產(chǎn)技術將主要工序和物料相連。舉個例子,高速公路和高鐵最先連接的一定是一二線城市,其次再是三四線城市。你可以將數(shù)字化接入點先設置在工廠之間,然后是車間之間、關鍵工序、關鍵物料之間,最后才是每個工序,每個物料。
由于技術的不成熟與投資的巨大,每個企業(yè)需要權衡導入的時機,同自動化一樣,綜合考慮投資回報、系統(tǒng)可靠性、信息安全風險、人才儲備等問題。
如果稍加總結一下,以下十點會是企業(yè)或多或少需要走過的征途:精益化、標準化、模塊化、自動化、服務化、個性化、生態(tài)化、全球化、數(shù)字化、智能化
只不過,在走向中國智造的征途上,對于不同的行業(yè)和不同的企業(yè)來說,由于市場需求模式不同、產(chǎn)品工藝不同、管理基礎不同等,側重點有所不同。
九、數(shù)字化
數(shù)字化跟信息化密切相關,與自動化一樣,這是智能制造轉型投資最大的一塊。隨著信息技術的日新月異,一切皆可數(shù)字化,從人、產(chǎn)品到設備,實現(xiàn)萬物相連。
人可以通過人臉識別技術被識別,以前要靜態(tài)的才可以,現(xiàn)在你走動過程中就可以被識別。最近谷歌開發(fā)的AI視覺識別技術,可以識別任意一張照片的內容,區(qū)分照片中的人是誰。將來人們乘飛機、出入境等安全檢查有望實現(xiàn)自動化。
產(chǎn)品可以通過PLM/ERP軟件,從產(chǎn)品開發(fā)設計、物料采購到生產(chǎn)交付全過程實現(xiàn)數(shù)字化,每一張產(chǎn)品圖紙、每一個物料信息、每一個生產(chǎn)工藝都被數(shù)字化連接在一起。
設備可以通過PLC、傳感器等將運行數(shù)據(jù)傳給MES、互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡,所以GE可以通過飛機引擎?zhèn)骰氐臄?shù)據(jù)分析優(yōu)化其運行參數(shù)降低燃油成本,谷歌可以實現(xiàn)汽車的無人駕駛。
這意味著在“工業(yè)4.0”時代,第一次有可能將資源、信息、物品和人通過數(shù)字化進行互聯(lián)互通。這種溝通包括人與人、人與產(chǎn)品、人與機器、產(chǎn)品與機器、機器與機器之間的信息交換。
想象一下,未來你通過APP下一個個性化的產(chǎn)品訂單,制造商通過CRM/ERP收到訂單信息,訂單信息被傳遞到PLM系統(tǒng)中,產(chǎn)品仿真模型被設計出來,產(chǎn)品與物料信息進入ERP和MES系統(tǒng),拉動供應商開始生產(chǎn)物料,物料生產(chǎn)出來后通過物聯(lián)網(wǎng)送到工廠,進入自動化生產(chǎn)線,設備按照MES系統(tǒng)的指示進行加工,成品下線后又通過物聯(lián)網(wǎng)送到你手中。
“工業(yè)4.0”就是制造的數(shù)字化和網(wǎng)絡化,通過IT技術同制造技術的結合,創(chuàng)造智能工廠,使生產(chǎn)變得高度彈性化和個性化,提高生產(chǎn)效率及資源利用效率。德國人宣稱“工業(yè)4.0的真正到來可能需要20年左右的時間”,對于中國來說,這個時間估計更長,我們還有很多企業(yè)還處于2.0、3.0階段,我認為至少需要30年。
數(shù)字化也好,“工業(yè)4.0”也好,這是一個大趨勢,雖然目前只實現(xiàn)了人與人的溝通,其他的溝通還需具備多方面條件,比如數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議和衡量標準的標準化、強大的基礎設施、數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩浴⒎杀U?、人才儲備等,但自動駕駛汽車的出現(xiàn)讓我們看到了希望。
每個行業(yè)特征與企業(yè)基礎不同,實現(xiàn)數(shù)字化的先后順序也就不同。我認為對于那些流程型的制造行業(yè)如食品飲料、造紙、化工、電力等,可以走在前面,因為他們的制造模式大部分工序已經(jīng)連接起來,并且自動化程度高,一些設備數(shù)據(jù)已經(jīng)可以自動采集,數(shù)字化的難度相對較小。
而對于那些離散型的制造行業(yè)如機械裝備、紡織服裝、電子電器、家居用品等,由于制造工序、零部件都很分散,而且數(shù)量龐大,想實現(xiàn)連接確實困難,即使實現(xiàn)成本也會非常大。對于這些行業(yè)的可行做法是不要一步到位,而是要逐步實現(xiàn),先應用精益的連續(xù)生產(chǎn)技術將主要工序和物料相連。舉個例子,高速公路和高鐵最先連接的一定是一二線城市,其次再是三四線城市。你可以將數(shù)字化接入點先設置在工廠之間,然后是車間之間、關鍵工序、關鍵物料之間,最后才是每個工序,每個物料。
由于技術的不成熟與投資的巨大,每個企業(yè)需要權衡導入的時機,同自動化一樣,綜合考慮投資回報、系統(tǒng)可靠性、信息安全風險、人才儲備等問題。
作者:博革咨詢
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